顾客虚拟画像
锁定各区域不同产品的角色定位寻找在特定门店商圈范围内的个性化产品需求。
未来方向的执行者已经很难全面了解消费者的需求,只能通过财务指标来了解门店营运状况,市场活动效果,新品推广状况,且耗费大量的人力成本,时间成本。
通过网络舆情指数体系和语义分析,全方位获取消费者对门店、对促销、对菜品、对新品的综合评价,机器代替人工更高效、更精准、更节省。
MM舆情指数是通过对网络中各种类型媒体所发布的信息进行独立的第三方观察,形成量化统计和定性分析,并结合算法推导、归纳总结而最终形成的一套网络舆情指数体系。
话题/人物/产品/事件在互 联网上关注量级与趋势如何
舆情传播路径,识别传 播节点,研判节点调性
情感分析,提炼网民对事物 主要态度、关注面与侧重点
舆情受众画像,偏好 人群&厌恶人群特点
利用聚类分析,客户标签,将商圈客群可视化
直观展现市场对品牌的评价
多维聚焦品牌在市场上的定位
从地域、规模、人气、评价、活动、主推菜多维度针对竞品分析
舆情能够对新菜的评价监控并可及时调整推广策略,仅仅是在“推新菜” 这个应用上提升的效益就非常大,新菜的研发成本、供应链成本、新菜推 广成本、门店试错成本,所减少的成本是客观的 。
锁定各区域不同产品的角色定位寻找在特定门店商圈范围内的个性化产品需求。
根据客户标签,识别其消费偏好,深挖其潜在消费诉求。
帮助营运人员全方位了解销售情况,完成销售指标。并对销售、促销、产品、成本等环节提出有效指导。
抽取会员数据,销售数据,调查问卷,商圈数据;利用聚类分析,客户标签,将商圈客群可视化。
屌丝单身狗与团购券依赖症可推出针对性套餐
针对学生党聚会多推送优惠
白领午餐及公司聚餐
品牌忠实粉丝及家庭聚会的客群应当重点维护,加强关怀,提升服务品质
菜品不好可以调整,人员不行可以换人,
但店铺位置不好就只能关门!
多址实地考察人员成本过高;手工采集的时段分析数据不准确;仅凭人群来坊的数据浊度较深;潜在竞争对手短时间无法挖掘。
问卷及商圈定义不清晰;周边配套及人群定位通过市调很难获得有效数据。
内部数据分析缺乏外部数据的支撑,如当前商圈的获客成本、翻台率等;投资回报以及成功率缺乏数据支撑。
依据经验选取的因素片面化;直觉认为不重要的因素有事会起关键作用;常规思维方式会假设各影响因素彼此独立;加权计分的方式实际上是线性思维,而时机关系往往复杂且没有直观模型展示。
节约开店人员、市调成本,精准选址,提高开店成功率。
精准获取消费结构及消费偏好,有效定位人群。
营建投资成本优化、数据测算初年损益及五年损益及投资成功率。
核心竞争力分析,寻找差异,提供改进优化方案。
菜单结构如何调优?应当如何调整?
菜品研发的口味和菜式品种要向哪方面发展?
消费者对于新菜品的反馈如何?商圈消费者喜欢什么类型的菜品?
“捷荟多年大数据行业经验沉淀 餐饮业关键词词典 利用文本挖掘技术深度分析客户诉求,直面市场对关键菜式的 信息反馈,更加合理调整味型与菜式品种的布局,进一步从菜 品研发角度发现规律,调整产品设计” 。
获取线上各渠道评价信息,通过数 据抽取与清洗,将文本数据转化为 结构化分析;清晰了解客户对关键 菜式的反馈和述求。
从价格带,点击率,销售结构,毛利,原料 大类五维交叉分析菜单设计与实际销售结构。